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1月

31

Mix Leap Study #32 - めっちゃわかるAIとKubernetes(GCPUG共催)

ハッシュタグ :#mixleap
募集内容

参加枠

無料

先着順
146/130

ヤフー社員枠

無料

先着順
52/60

スタッフ専用枠(GCPUG)

無料

先着順
6/6

スタッフ専用枠(ヤフー社員)

無料

先着順
9/10

イベントの説明

開催日時

2019/01/31(木)
 18:00 受付開始
 18:50 開始

場所

ヤフー株式会社 大阪グランフロントオフィス
大阪府大阪市北区大深町4-20 グランフロント大阪 タワーA 37階
1)1階、または2階のシャトルエレベーターで9階オフィスロビーまで上がって下さい
2)Dバンクのエレベーターで37階に上がり受付エリアまでお越しください

イベントについて

「Mix Leap Study」とは、ヤフー大阪オフィスで開催される各回のテーマにフォーカスした情報共有を定期的に行う勉強会/交流会イベントです。
ITに興味のある学生やIT企業で働く社会人が集まってお互いに発信しあうことで、人と情報の交差点となることを目指しています。

今回のテーマ

Mix Leap Study 今回のテーマはめっちゃわかるAIとKubernetes です。

コンテナの利用において、デファクトスタンダードとなった「Kubernetes」、いまやどこでも耳にすることになった「AI」、この2つのテーマについて登壇者の皆さまに語っていただきます。
また今回はGCPUG大阪、GCPUG神戸との共催イベントになります。

※ 登壇者の一部変更がございます。
「Kubernetesのcontainer環境を活用した構築のポイント(仮)」のテーマでお話いただく予定でしたkumaさんですが、急用のため当日の登壇が難しくなりました。
そのためゼットラボ株式会社(https://zlab.co.jp)のお二人にKubernetesについての内容でお話いただきます。

共催

GCPUG Osaka

GCPUG KOBE


タイムテーブル

時間 内容 スピーカー
18:00- 受付
18:50-19:00 GCPUG大阪について
GCPUG神戸について
MixLeapについて
大原 裕也(株式会社ビヨンド)
中西 波瑠(株式会社神戸デジタル・ラボ )
永留 亮一(ヤフー株式会社)
19:00-19:50 Kubernetes と Yahoo! JAPAN の取り組み 須田 一輝(ヤフー株式会社)
19:50-20:15 アプリケーションを Kubernetes 上で
動作させるまでの道のり
村田 俊哉(ゼットラボ株式会社)
20:15-20:40 Kubernetes で Webサービスを
リリースをするまでに必要なものは
松井 渉(ゼットラボ株式会社)
20:40-20:50 休憩
20:50-21:40 「じゃんけんマシン」で学ぶ機械学習とスマート IoT 佐藤 一憲
(Google Cloud デベロッパーアドボケイト)
21:40-22:00 アンケート・写真撮影


登壇者情報

スピーカー:須田 一輝(ヤフー株式会社)


タイトル 「Kubernetes と Yahoo! JAPAN の取り組み」
概要 大規模環境でのコンテナの利用において、Kubernetes がデファクトスタンダードになりました。
本セッションでは、Kubernetes とは何か、なぜ Kubernetes なのか、
また具体的に何ができるのかをデモを通じて紹介します。
また Yahoo! JAPAN は、2017年10月頃から本番環境で Kubernetes を利用しています。
その後1年強経過し、現在どのような状況なのか、どのように利用しているのかを紹介します。

スピーカー:村田 俊哉(ゼットラボ株式会社)


タイトル アプリケーションを Kubernetes 上で動作させるまでの道のり
概要 アプリケーションを Kubernetes 上で動作させるまでの
道のりをハマるポイントや注意したほうが良い事項を含めて紹介します。

スピーカー:松井 渉(ゼットラボ株式会社)


タイトル KubernetesでWebサービスをリリースをするまでに必要なものは
概要 Webアプリケーションをkubernetesでリリースするには、
いろいろなミドルウェアやサービスを利用する必要があります。
必要最低限の構成から始めてロギング、モニタリングなど、
必要となるサービスをOSSやGCPのSaaSを中心に紹介して行きます。

スピーカー:佐藤 一憲(Google Cloud デベロッパーアドボケイト)


タイトル 「じゃんけんマシン」で学ぶ機械学習とスマート IoT
概要 機械学習は、組み込み機器や IoT デバイスを含む、あらゆる計算機のプログラミング方法を変える技術です。
人手によるプログラムより効率的に、IoT デバイスが集めたデータから重要な「知識」を抽出できます。
このセッションでは、2 つのケースを紹介します。まず「じゃんけんマシン」では、
TensorFlow による簡単な機械学習モデルで動く「賢い」Arduino デバイスを紹介します。
次に「Smart Shopping Navigator」では、Google の Cloud IoT Core とディープラーニングモデルを使い、
カート内の品物を検知して次に買うべき品物を提案する RasPi デバイスを解説。
高速な推論を可能にする Edge TPU のデモも紹介します。
2018年12月6日に放送された Google Cloud OnAir の内容を解説いただきます。

参加資格

・キャンセルポリシーに同意頂ける方。
夜間のイベントのため、16歳以上の方。
※16歳未満でも保護者同伴なら可

参加費

無料

懇親会

懇親会は行いません。

キャンセルポリシー

予定が変更になり、都合がつかなくなった場合には、速やかに参加のキャンセルをお願い致します。
参加枠を確保しているにも関わらず不参加の方や、当日キャンセルをされる方は、次回以降の参加をお断りさせて頂くことがあります。

ご注意

・会場内では運営スタッフによる写真や動画撮影が行われる予定です。
・撮影された写真や動画はヤフー大阪の公式SNSアカウントや社内の活動報告資料などで掲載される場合がありますので、あらかじめご了承ください。
・SNS等への顔出しがNGな方は、受付時にお申し出ください。
・他の方が不快に感じるような行為、イベントの趣旨・目的と逸脱した行為を取られた方の、次回以降の参加をお断りさせて頂くことがあります。
・ヤフー社員枠はヤフー株式会社社員のみお申し込み可能です。

ご質問・ご相談

本イベントに関するご質問等はページコメントまでお願い致します。

発表者

資料 資料をもっと見る/編集する

フィード

superbrothers

superbrothersさんが資料をアップしました。

2019/01/31 20:46

shmurata

shmurataさんが資料をアップしました。

2019/01/31 20:42

watawuwu

watawuwuさんが資料をアップしました。

2019/01/31 20:42

nagadome_r

nagadome_r さんが書き込みました。

2019/01/19 22:48

登壇内容をUPDATEしました

nagadome_r

nagadome_r さんが書き込みました。

2018/12/25 20:47

応募者多数のため、参加枠を130人へ増枠しました!

nagadome_r

nagadome_r さんが書き込みました。

2018/12/25 15:21

応募者多数のため、参加枠を110人へ増枠しました!

nagadome_r

nagadome_r さんが Mix Leap Study #32 - めっちゃわかるAIとKubernetes(GCPUG共催) を公開しました。

2018/12/25 11:59

Mix Leap Study #32 - めっちゃわかるAIとKubernetes(GCPUG共催) を公開しました!

終了

2019/01/31(木)

18:50
22:00

開催日時が重複しているイベントに申し込んでいる場合、このイベントには申し込むことができません

募集期間
2018/12/25(火) 11:58 〜
2019/01/31(木) 18:00

会場

ヤフー株式会社 大阪グランフロントオフィス

大阪府大阪市北区大深町4-20 グランフロント大阪 タワーA 37階

参加者(197人)

Tiger5937

Tiger5937

Mix Leap Study #32 - めっちゃわかるAIとKubernetes(GCPUG共催)に参加を申し込みました!

m2

m2

Mix Leap Study #32 - めっちゃわかるAIとKubernetes(GCPUG共催)に参加を申し込みました!

Daiki Kojima

Daiki Kojima

Mix Leap Study #32 - めっちゃわかるAIとKubernetes(GCPUG共催)に参加を申し込みました!

matsu

matsu

Mix Leap Study #32 - めっちゃわかるAIとKubernetes(GCPUG共催)に参加を申し込みました!

shimataro

shimataro

Mix Leap Study #32 - めっちゃわかるAIとKubernetes(GCPUG共催) に参加を申し込みました!

nayakaya0606

nayakaya0606

Mix Leap Study #32 - めっちゃわかるAIとKubernetes(GCPUG共催) に参加を申し込みました!

Kosuke_Fujita

Kosuke_Fujita

Mix Leap Study #32 - めっちゃわかるAIとKubernetes(GCPUG共催)に参加を申し込みました!

tom_fukuda

tom_fukuda

Mix Leap Study #32 - めっちゃわかるAIとKubernetes(GCPUG共催)に参加を申し込みました!

hideki_akizuki

hideki_akizuki

Mix Leap Study #32 - めっちゃわかるAIとKubernetes(GCPUG共催) に参加を申し込みました!

kurihara321

kurihara321

Mix Leap Study #32 - めっちゃわかるAIとKubernetes(GCPUG共催) に参加を申し込みました!

参加者一覧(197人)

補欠者(16人)

RyujiYasukochi

RyujiYasukochi

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AymHaruki

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Mix Leap Study #32 - めっちゃわかるAIとKubernetes(GCPUG共催)に参加を申し込みました!

yoshiken0314

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Mix Leap Study #32 - めっちゃわかるAIとKubernetes(GCPUG共催)に参加を申し込みました!

monocoto

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reo777

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ぽちお

ぽちお

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hkawagoe

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tokumori1156

tokumori1156

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YohT

YohT

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watanaberika

watanaberika

Mix Leap Study #32 - めっちゃわかるAIとKubernetes(GCPUG共催)に参加を申し込みました!

補欠者一覧(16人)

キャンセルした人(107人)